Knowledge Discovery

Bij de toelichting op onze dienstverlening met betrekking tot Business Intelligence & Data Warehousing werd de vraag al gesteld: zet uw organisatie Business Intelligence al in om de strategie te (her-)formuleren?

Om nieuwe richtingen te bepalen, efficiënt en effectief marketing acties op te zetten of onvermoede mogelijkheden voor kostenbesparingen te ontdekken?

Knowledge Discovery is een (helaas) nog onderbelicht onderdeel van business Intelligence. Het is een onderdeel waarbij ICT en statistische analyse samenkomen, waar onvermoede samenhang en verbanden tussen gegevens worden gelegd, en in feite het puntje op de i binnen de BI: het is wat de business écht intelligent maakt.

De focus van Knowledge Discovery ligt ALTIJD op waardecreatie: verhogen omzet, terugbrengen kosten, verhogen klanttevredenheid, etc.
Is dit nog wat vaag? Graag maken wij onze dienstverlening op dit gebied duidelijk aan de hand van de parabel van Star Trekking: Toegepaste Business Intelligence.

Star Trekking: Toegepaste BI technologie
Een korte geschiedenis van de ontdekking van Business Intelligence

De consultants van BIConsult waren continu op zoek naar nieuwe mogelijkheden om toegevoegde waarde te leveren. Zij realiseerden zich al snel dat er meer was tussen ICT en business dan de traditionele BI, en besloten buiten de gebaande paden te treden. Na diverse ontmoetingen met beschavingen buiten de veilige wereld van de klassieke BI en met een kladbok vol aantekeningen keerden onze consultants terug om een nieuwe vorm van dienstverlening aan te kondigen.

Ze hadden zelfs al een naam voor de nieuwe dienst: Kennis Ontdekking.
“ Dit is precies waar onze partners en klanten op hebben zitten wachten”, aldus BIConsult kapitein Huisman. “We hebben erop geanticipeerd. En nu het is geland, zijn wij er klaar voor…”. De menigte juichte, en iedereen keek blij.

“ In veel samenlevingen, economieën en organisaties in de wereld zoals wij die kennen, speelt waarde een grote rol. Tijd is waarde, geld is waarde, merk is waarde, klant is waarde, ja zelfs perceptie van waarde is waarde. Feitelijk zijn er veel waarden, en ieder individu en organisatie probeert zijn of haar waarde te ondersteunen, te verdedigen en te vergroten. Dit inzicht van buitenaf is overgebracht op onze consultants. Zij hebben er op zitten mediteren, en realiseren zich de reikwijdte van dit begrip. En zijn er in geslaagd deze kennis toe te passen op het gebied van begrip van de business.”

“Welnu”, vulde toegevoegde waarde consultant Treebus aan, “Hoe definiëren we waarde, en hoe meten we dat? Waaruit bestaat waarde? Hoe ontwikkelt waarde zich door de tijd? Hoe aggregeren we het over merken, producten, afdelingen, locaties, distributiekanalen, klantgroepen en klanten? Welke waarde staat onder druk? Kunnen we toename van waarde voorspellen? Kunnen we vroegtijdig identificeren welke klant dreigt over te stappen, welke afdeling faalt, welke regio onder vuur komt te liggen van de concurrent? Zien we bijtijds welke producten onze klanten willen kopen, en via welk kanaal? Weten wij wat ze waarschijnlijk gaan doen, gebruiken of kopen?”

De consultants zagen dat kennis cruciaal is om een business intelligent te besturen. “Kennis moet dus waarde zijn! Want slechte beslissingen kosten een hoop!” beredeneerde consultant van den Heuvel met veel gevoel voor de financiële impact van het inzicht. “En die kennis is tijdelijk, want de werkelijkheid van vandaag kan morgen alweer anders zijn”, vulde zijn filosofisch ingestelde collega Treebus aan. “Die kennis is dus niet als het terrein, maar meer als de landkaart die het terrein beschrijft: een model van de werkelijkheid, dat steeds moet worden bijgehouden”.

Het idee kwam op dat wiskunde en statistiek er iets mee te maken had. “Misschien kunnen we wel een computer gebruiken, in plaats van ons buikgevoel”, riep consultant Suijkerbuijk pragmatisch. En zo geschiedde.

De volgende dag vlogen de consultants uit op zoek naar klanten, om hen te helpen waarde te vergroten. Ze werden belaagd door head hunters, ze werden uitgemaakt voor ICT’er, en moesten soms zelfs even rusten op de bank.

Aan het eind van hun vlucht verbonden zij hoopvol hun laptops aan de data warehouses van hun tijd. Klaar om te modelleren! Maar helaas… Zij ontdekten dat de data warehouses vaak waren opgezet volgens het principe: ‘Garbage in, garbage out’. Dit leidde tot slechte modellen, en de consultants moesten de verwachtingen managen.

De consultants begonnen te adviseren over data warehouse architectuur en -principes. Ze werden betrokken bij ICT, database technologie, OLAP, gegevensstromen, en problemen die hun klanten hadden bij het vergaren van informatie. Soms ontstond er een diepe recessie en was er zwaar weer. Maar de consultants overleefden, waren succesvol, en voegden waarde toe waar zij gingen.

Wie had dat durven dromen?